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Una guía paso a paso para modelos de lenguaje pequeños en CPUs locales

Introducción En el procesamiento del lenguaje natural, los modelos de lenguaje han experimentado un viaje transformador. Si bien la atención a menudo se centra…

Acelerando la Inferencia de Difusión Estable en CPUs Intel

Recientemente, presentamos la última generación de CPUs Intel Xeon (nombre en clave Sapphire Rapids), sus nuevas características de hardware para aceleración de aprendizaje profundo…

Optimizando la Difusión Estable para CPUs de Intel con NNCF y 🤗 Optimum

Los modelos de difusión latente son revolucionarios cuando se trata de resolver problemas de generación de texto a imagen. Diffusion Estable es uno de…

Benchmarking Rust Compiler Settings with Criterion’ – ‘Comparando la configuración del compilador Rust con Criterion

Este artículo explica, primero, cómo hacer una comparación utilizando el popular criterio de evaluación. Luego, brinda información adicional que muestra cómo hacer una comparación…

Aumenta la productividad en Amazon SageMaker Studio Presentamos JupyterLab Spaces y herramientas de inteligencia artificial generativa

Amazon SageMaker Studio ofrece un conjunto amplio de entornos de desarrollo integrados completamente administrados (IDE) para el desarrollo de aprendizaje automático (ML), que incluyen…

Programando las GPU de Apple a través de Go y el lenguaje de sombreado Metal

A continuación, describiré el proceso de uso de cgo para la interfaz entre Go y C nativo, cómo se puede utilizar esto para la…

Top 5 bibliotecas de IA generativa para usar en 2024

Introducción En el siempre cambiante mundo de la tecnología, la Inteligencia Artificial (IA) ha surgido como una fuerza transformadora. Desde sus humildes comienzos en…

Casi todo lo que quieres saber sobre el tamaño de partición de los marcos de datos de Dask

Recientemente, mis colegas y yo hemos estado trabajando en un servicio grande y de alto rendimiento que utiliza el modelo de aprendizaje automático Xgboost…

Minimiza la latencia de inferencia en tiempo real utilizando las estrategias de enrutamiento de Amazon SageMaker

Amazon SageMaker facilita la implementación de modelos de aprendizaje automático (ML) para inferencia en tiempo real y ofrece una amplia selección de instancias de…

Este boletín de inteligencia artificial es todo lo que necesitas #75

Esta semana fue testigo de la conclusión del drama en OpenAI con el regreso de Sam Altman y Greg Brockman a OpenAI y el…

K-Means agrupado con Python Numba y CUDA C

Paralelizar las cargas de trabajo de análisis de datos puede ser una tarea desalentadora, especialmente cuando no hay una implementación lista para usar eficiente…

La instancia de Amazon EC2 DL2q para inferencia de IA rentable y de alto rendimiento ahora está disponible en general

Este es un post invitado de A.K Roy de Qualcomm AI. Las instancias DL2q de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), impulsadas por aceleradores…

Pruebas AB Bayesianas con Pyro

Este artículo es una introducción a las pruebas AB utilizando el lenguaje de programación de probabilidades Python (PPL) Pyro, una alternativa a PyMC. La…

Investigadores preparados para avances con NVIDIA CUDA Quantum

Michael Kuehn y Davide Vodola están llevando a nuevos niveles el trabajo pionero en computación cuántica para la empresa química más grande del mundo.…

SDXL en 4 pasos con Latent Consistency LoRAs

Los Modelos de Consistencia Latente (LCM) son una forma de reducir el número de pasos necesarios para generar una imagen con Stable Diffusion (o…

Una guía completa de Distributed Data Parallel (DDP)

¡Hola a todos! Soy François, científico investigador en Meta. Bienvenidos a este nuevo tutorial parte de la serie Tutoriales Increíbles de Inteligencia Artificial. En…

Dominando la Optimización y Despliegue de IA con la herramienta OpenVINO de Intel

Introducción Hablamos sobre la IA casi a diario debido a su creciente impacto en la sustitución del trabajo manual humano. La construcción de software…

Super Carga tus Sistemas de ML en 4 Sencillos Pasos

¡Bienvenido a la montaña rusa de la optimización de ML! En esta publicación te guiaré a través de mi proceso para optimizar cualquier sistema…

IBM presenta un chip de computadora inspirado en el cerebro que podría impulsar la inteligencia artificial (IA) al trabajar más rápido con mucha menos energía.

En el paisaje en constante evolución de la inteligencia artificial, la necesidad de capacidades de procesamiento más rápidas y eficientes ha sido un desafío…

Computación de siguiente nivel NVIDIA y AMD ofrecen potentes estaciones de trabajo para acelerar la IA, el renderizado y la simulación.

Para permitir a profesionales de todo el mundo construir y ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial desde sus escritorios, NVIDIA y AMD están impulsando una…

El futuro de la IA generativa está en el borde

La aparición de ChatGPT y la IA generativa en general es un momento decisivo en la historia de la tecnología y se asemeja al…

¿Se puede entrenar a un Chatbot impulsado por Llama 2 en una CPU?

La llegada de modelos locales ha sido bien recibida por las empresas que buscan desarrollar sus propias aplicaciones personalizadas de Aprendizaje de Máquina Local…

Desatando el potencial de la IA El auge de las GPU en la nube

Ingresa a las GPUs en la nube, una solución escalable, rentable e inclusiva para los desafíos computacionales complejos presentados por las aplicaciones de IA.

Python Ray ¿La vía rápida de la computación distribuida?

Python Ray es un marco dinámico que revoluciona la computación distribuida. Desarrollado por RISELab de UC Berkeley, simplifica las aplicaciones paralelas y distribuidas de…

Los Juegos Olímpicos de la IA Evaluando los Sistemas de Aprendizaje Automático

Durante años, correr una milla en menos de cuatro minutos se consideraba no solo un desafío intimidante, sino para muchos una hazaña imposible. Era…

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