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Conozca a PepCNN una herramienta de aprendizaje profundo para predecir los residuos de unión de péptidos en proteínas utilizando características de secuencia, estructura y modelos de lenguaje.

PepCNN, un modelo de aprendizaje profundo desarrollado por investigadores de la Universidad Griffith, el Centro RIKEN para Ciencias Médicas Integrativas, la Universidad de Rutgers…

Explorando la convolución punto a punto en las CNN reemplazando las capas completamente conectadas

Introducción Las Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) han sido actores clave en la comprensión de imágenes y patrones, transformando el panorama del aprendizaje profundo. El…

2023, año de los LLMs abiertos

2023 ha visto un aumento del interés público en los Modelos de Lenguaje Amplio (LLMs, por sus siglas en inglés), y ahora que la…

Visión por Computadora 101

A medida que la Visión por Computadora continúa avanzando, posee un inmenso potencial para el futuro. Su impacto transformador se extiende a través de…

¡Vamos a explorar el aprendizaje por transferencia…

Hay muchas definiciones que describen el aprendizaje por transferencia. Básicamente, implica utilizar el conocimiento de modelos pre-entrenados para resolver nuevos problemas. Hay numerosos beneficios…

Este artículo de IA presenta EdgeSAM Avanzando el aprendizaje automático para la segmentación de imágenes de alta velocidad y eficiente en dispositivos periféricos.

El Modelo Segment Anything (SAM) es un modelo alimentado por inteligencia artificial que segmenta imágenes para la detección y reconocimiento de objetos. Es una…

Visualizando Modelos en Profundidad Una Guía para Grad-CAM en Aprendizaje Profundo

Introducción El mapeo de activación de clase ponderado por gradiente es una técnica utilizada en el aprendizaje profundo para visualizar y comprender las decisiones…

Construyendo un Resumidor de Texto TFIDF de Plataforma Cruzada en Rust

Las herramientas y utilidades de NLP han crecido en gran medida en el ecosistema de Python, permitiendo a los desarrolladores de todos los niveles…

Una guía completa sobre la convolución atroz en las redes neuronales convolucionales

Introducción En el ámbito de la visión por computadora, las Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) han redefinido el panorama del análisis y comprensión de imágenes.…

Crea una tubería de MLOps de principio a fin utilizando Amazon SageMaker Pipelines, GitHub y GitHub Actions

Los modelos de aprendizaje automático (ML) no funcionan de forma aislada. Para brindar valor, deben integrarse en los sistemas de producción e infraestructura existentes,…

¿Por qué el modelo de IA Orca-2 de Microsoft marca un avance significativo en la IA sostenible?

Descubre los avances revolucionarios que Microsoft Orca-2 hace hacia la IA sostenible. Rompiendo con la naturaleza intensiva en energía de los modelos de lenguaje…

Essential AI recauda $56.5 millones en la Serie A

Essential AI, una startup, ha recaudado $56.5 millones en una ronda de financiación Serie A con el objetivo de construir el cerebro empresarial. Fundada…

Investigación de Google revela Transformadores Generativos de Vocabulario Infinito (GIVT) Pioneros en secuencias de vectores de valor real en IA

Los Transformers fueron introducidos por primera vez y rápidamente se elevaron a la prominencia como la arquitectura principal en el procesamiento del lenguaje natural.…

UltraFastBERT Modelado de lenguaje exponencialmente más rápido

Los modelos de lenguaje y la IA generativa, reconocidos por sus capacidades, son un tema candente en la industria de IA. Los investigadores globales…

La IA multimodal conecta los puntos digitales

Al unir múltiples componentes y flujos de datos, la IA multimodal ofrece la promesa de sistemas más inteligentes y similares a los humanos.

Gráficos, Análisis e Inteligencia Artificial Generativa El Boletín del Año del Gráfico

Gráficos, análisis e IA generativa. Un informe sobre las diferentes formas en que se entremezclan los gráficos y la IA, además de noticias de…

Los 10 mejores proyectos de aprendizaje automático de Kaggle para convertirse en científico de datos en 2024

Domina la Ciencia de Datos con los 10 principales proyectos de Kaggle de ML para convertirte en un científico de datos.

Llamando a Todas las Funciones

La observabilidad en los modelos de lenguaje de terceros (LLMs) se aborda en gran medida mediante pruebas y evaluaciones, ya que modelos como Claude…

Los 5 mejores marcos generativos de IA para usar en 2024

Introducción Bienvenido al fascinante reino de los Marcos de Generación de IA, donde la innovación y la creatividad convergen en el paisaje digital. El…

15 Proyectos Guiados para Reforzar tus Habilidades en Ciencia de Datos

Introducción En ciencia de datos, donde la innovación se encuentra con la oportunidad, la demanda de profesionales capacitados continúa en aumento. La ciencia de…

Grafos de conocimiento, opciones de hardware, flujos de trabajo en Python y otras lecturas imprescindibles de noviembre

Estamos ingresando a la recta final de otro año lleno de acontecimientos para los profesionales de datos y aprendizaje automático. Muchos de ustedes están…

IA al descubierto Bloggers y escritores que debes seguir

Este artículo presenta perfiles de influyentes influenciadores de IA, investigadores y escritores que vale la pena seguir. Conozca sus antecedentes, logros e ideas clave…

Semana de Regreso a lo Básico 4 Temas Avanzados e Implementación

Bienvenidos de vuelta a la semana 4 de la serie De vuelta a lo básico de VoAGI. Esta semana, nos adentraremos en temas más…

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