Search Results CI/CD

Integración Continua y Despliegue Continuo (CI/CD) para Sistemas IoT habilitados por AI

CI/CD es crucial para la IA en IoT. El control de versiones, las pruebas, los contenedores, el monitoreo y la seguridad garantizan despliegues confiables.

Promocionar canalizaciones en una configuración multiambiente utilizando Amazon SageMaker Model Registry, HashiCorp Terraform, GitHub y Jenkins CI/CD

La creación de una plataforma de operaciones de machine learning (MLOps) en el ámbito en constante evolución de la inteligencia artificial (IA) y el…

CI/CD Pipelines para aplicaciones de procesamiento de datos en Azure Parte 1 Instancias de contenedor

Crear y desplegar recursos manualmente en Azure y otros proveedores de la nube es relativamente fácil y puede, en algunos casos, ser suficiente. Sin…

MLOps para la inferencia por lotes con monitoreo y reentrenamiento del modelo utilizando Amazon SageMaker, HashiCorp Terraform y GitLab CI/CD

En esta publicación, describimos cómo crear un flujo de trabajo de MLOps para la inferencia por lotes que automatiza la programación de trabajos, el…

Flujos de trabajo CI/CD sin interrupciones con GitHub Actions en GCP sus herramientas para una eficaz MLOps.

Tutorial sobre cómo implementar un pipeline de aprendizaje automático y una aplicación web en GCP. Construya un pipeline CI/CD para automatizar la implementación utilizando…

Creando una aplicación de cinco estrellas utilizando IA y automatización para mejorar las pruebas móviles

Los equipos de desarrollo de software necesitan herramientas potentes y de bajo costo para ofrecer experiencias de aplicación móvil de alta calidad. La inteligencia…

Informe Estado de DevOps 2023 Hallazgos Clave e Ideas

Los resultados de la encuesta anual ya están aquí, con descubrimientos revolucionarios. El informe analiza en profundidad el impacto de la IA y la…

Crea una tubería de MLOps de principio a fin utilizando Amazon SageMaker Pipelines, GitHub y GitHub Actions

Los modelos de aprendizaje automático (ML) no funcionan de forma aislada. Para brindar valor, deben integrarse en los sistemas de producción e infraestructura existentes,…

Controla los costos de la IA a través de la gestión ágil de proyectos de ciencia de datos

El mundo de la ciencia de datos es complejo, con costos ocultos que van más allá de los límites presupuestarios. Los científicos de datos…

Peter McKee, Jefe de Relaciones con Desarrolladores en Sonar – Serie de Entrevistas

Peter McKee es el Jefe de Relaciones con Desarrolladores en Sonar, una plataforma que resuelve el desafío de billones de dólares del mal código.…

Las 5 mejores alternativas a GitHub para proyectos de ciencia de datos

El blog analiza cinco plataformas diseñadas para científicos de datos con capacidades especializadas en la gestión de grandes conjuntos de datos, modelos, flujos de…

Data Science

Operacionalizar la evaluación de LLM a gran escala utilizando los servicios de Amazon SageMaker Clarify y MLOps

En los últimos años, los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) han cobrado importancia como herramientas excepcionales capaces de comprender, generar y manipular texto con…

8 Herramientas para Proteger Datos Sensibles de Fugas Inintencionadas

En el mundo de hoy, digitalmente vasto y conectado, la cantidad de datos que creamos, almacenamos y compartimos es enorme. Aunque hemos avanzado mucho…

¿Qué es MLOps?

Las operaciones de aprendizaje automático, también conocidas como MLOps, son un conjunto de procesos para estandarizar y agilizar la entrega continua de modelos de…

Construye soluciones de IDP bien diseñadas con una lente personalizada – Parte 1 Excelencia operativa

La lente bien estructurada de IDP está destinada a todos los clientes de AWS que utilizan AWS para ejecutar soluciones de procesamiento de documentos…

Philips acelera el desarrollo de soluciones de atención médica habilitadas para IA con una plataforma de MLOps construida en Amazon SageMaker

Este es un blog conjunto con AWS y Philips. Philips es una empresa de tecnología de la salud enfocada en mejorar la vida de…

Perspectivas de expertos sobre el desarrollo de marcos de IA seguros, confiables y confiables

En consonancia con la reciente Orden Ejecutiva del Presidente Biden que enfatiza la Inteligencia Artificial (IA) segura, confiable y confiable, compartimos nuestras lecciones aprendidas…

artificial intelligence

Microsoft Azure Potenciando el futuro de la computación en la nube

Descubre el impacto de Microsoft Azure en los negocios modernos y el entorno tecnológico. Explora sus principales características, beneficios y casos de uso.

Desbloqueando el poder del Big Data El fascinante mundo del Aprendizaje de Grafos

Las grandes empresas generan y recopilan grandes cantidades de datos, como ejemplo el 90% de estos datos se han creado en los últimos años.…

Cómo pensamos sobre las tuberías de datos está cambiando

Los Data Pipelines son series de tareas organizadas en un gráfico dirigido acíclico o DAG. Históricamente, estos se ejecutan en paquetes de orquestación de…

Introducción a Giskard Gestión de calidad de código abierto para modelos de inteligencia artificial

Para resolver el enigma de garantizar la calidad de los modelos de IA en producción, especialmente dada la aparición de LLMs, nos complace anunciar…

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Gobernando el ciclo de vida de ML a gran escala, Parte 1 Un marco para arquitecturar cargas de trabajo de ML utilizando Amazon SageMaker

Los clientes de todos los tamaños e industrias están innovando en AWS al incorporar el aprendizaje automático (ML) en sus productos y servicios. Los…

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