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Aumenta la productividad en Amazon SageMaker Studio Presentamos JupyterLab Spaces y herramientas de inteligencia artificial generativa

Amazon SageMaker Studio ofrece un conjunto amplio de entornos de desarrollo integrados completamente administrados (IDE) para el desarrollo de aprendizaje automático (ML), que incluyen…

Crea una tubería de MLOps de principio a fin utilizando Amazon SageMaker Pipelines, GitHub y GitHub Actions

Los modelos de aprendizaje automático (ML) no funcionan de forma aislada. Para brindar valor, deben integrarse en los sistemas de producción e infraestructura existentes,…

Crea una interfaz de usuario web para interactuar con LLMs utilizando Amazon SageMaker JumpStart

El lanzamiento de ChatGPT y el aumento en la popularidad de la inteligencia artificial generativa han capturado la imaginación de los clientes que están…

Potenciando asistentes inteligentes de documentos basados en RAG utilizando extracción de entidades, consultas SQL y agentes con Amazon Bedrock

La inteligencia artificial conversacional ha recorrido un largo camino en los últimos años gracias a los rápidos avances en la IA generativa, especialmente en…

Empaqueta e implementa fácilmente modelos de ML clásicos y LLMs con Amazon SageMaker, parte 2 Experiencias interactivas para usuarios en SageMaker Studio

Amazon SageMaker es un servicio completamente administrado que permite a los desarrolladores y científicos de datos construir, entrenar y implementar modelos de aprendizaje automático…

Amazon Transcribe anuncia un nuevo sistema ASR basado en modelos de base para el habla que amplía el soporte a más de 100 idiomas

Amazon Transcribe es un servicio de reconocimiento de voz automático (ASR) completamente gestionado que facilita la incorporación de capacidades de texto a voz en…

Aprendizaje automático con MATLAB y Amazon SageMaker

Esta publicación está escrita en colaboración con Brad Duncan, Rachel Johnson y Richard Alcock de MathWorks. MATLAB es una herramienta de programación popular para…

Philips acelera el desarrollo de soluciones de atención médica habilitadas para IA con una plataforma de MLOps construida en Amazon SageMaker

Este es un blog conjunto con AWS y Philips. Philips es una empresa de tecnología de la salud enfocada en mejorar la vida de…

Explora técnicas avanzadas para la optimización de hiperparámetros con Amazon SageMaker Automatic Model Tuning

Crear soluciones de aprendizaje automático (ML) de alto rendimiento se basa en explorar y optimizar los parámetros de entrenamiento, también conocidos como hiperparámetros. Los…

Promocionar canalizaciones en una configuración multiambiente utilizando Amazon SageMaker Model Registry, HashiCorp Terraform, GitHub y Jenkins CI/CD

La creación de una plataforma de operaciones de machine learning (MLOps) en el ámbito en constante evolución de la inteligencia artificial (IA) y el…

Buscar inteligentemente el contenido de Drupal utilizando Amazon Kendra

Amazon Kendra es un servicio de búsqueda inteligente impulsado por aprendizaje automático (ML). Amazon Kendra te ayuda a recopilar fácilmente contenido de varias repositorios…

Gobernando el ciclo de vida de ML a gran escala, Parte 1 Un marco para arquitecturar cargas de trabajo de ML utilizando Amazon SageMaker

Los clientes de todos los tamaños e industrias están innovando en AWS al incorporar el aprendizaje automático (ML) en sus productos y servicios. Los…

Indexa tu contenido rastreado en la web utilizando el nuevo Rastreador web para Amazon Kendra

En esta publicación, mostraremos cómo indexar la información almacenada en sitios web y utilizar la búsqueda inteligente en Amazon Kendra para buscar respuestas en…

Un avance impresionante el agente de IA Voyager de final abierto juega ‘Minecraft’ de forma autónoma

Para Jim Fan, científico sénior de IA de NVIDIA, el videojuego Minecraft sirvió como el “caldo primigenio perfecto” para su investigación sobre agentes de…

Crea e implementa aplicaciones de inferencia de ML desde cero utilizando Amazon SageMaker

A medida que el aprendizaje automático (ML) se vuelve más popular y es cada vez más adoptado, las aplicaciones de inferencia impulsadas por ML…

Train y despliega modelos de ML en un entorno multicloud utilizando Amazon SageMaker

En esta publicación, demostramos una de las muchas opciones que tienes para aprovechar las capacidades de IA/ML más amplias y profundas de AWS en…

Ejecuta múltiples modelos de IA generativa en GPU utilizando puntos de enlace multi-modelo de Amazon SageMaker con TorchServe y ahorra hasta un 75% en costos de inferencia

Recientemente, las aplicaciones de IA generativa han captado una amplia atención e imaginación. Los clientes desean implementar modelos de IA generativa en GPU pero…

Aprendizaje automático con datos de entrenamiento descentralizados utilizando aprendizaje federado en Amazon SageMaker

En esta publicación, discutiremos cómo implementar el aprendizaje federado en Amazon SageMaker para ejecutar ML con datos de entrenamiento descentralizados.

Despliega miles de conjuntos de modelos con puntos finales multinivel de Amazon SageMaker en GPU para minimizar tus costos de alojamiento

La adopción de inteligencia artificial (IA) se está acelerando en diversas industrias y casos de uso. Los recientes avances científicos en aprendizaje profundo (DL),…

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