Search Results Amazon Athena

Utilice Amazon SageMaker Canvas para construir modelos de aprendizaje automático utilizando datos Parquet de Amazon Athena y AWS Lake Formation.

Los datos son la base de los algoritmos de aprendizaje automático (ML). Uno de los formatos más comunes para almacenar grandes cantidades de datos…

Proyecciones de particiones AWS Mejorando el rendimiento de las consultas de Athena

Este artículo proporciona un análisis de las mejoras de rendimiento en las consultas de AWS Athena utilizando la función de proyecciones de particiones.

Redacte automáticamente PII para el aprendizaje automático utilizando Amazon SageMaker Data Wrangler

Los clientes cada vez quieren utilizar enfoques de aprendizaje profundo como los modelos de lenguaje grandes (LLMs) para automatizar la extracción de datos e…

Acelere su pronóstico de series temporales en un 50 por ciento con Amazon SageMaker Canvas UI y las API de AutoML.

Estamos emocionados de anunciar que Amazon SageMaker Canvas ahora ofrece una forma más rápida y fácil de crear modelos de aprendizaje automático para la…

Visualiza un análisis de Amazon Comprehend con una nube de palabras en Amazon QuickSight

Buscar información en un repositorio de documentos de texto en formato libre puede ser como buscar una aguja en un pajar. Un enfoque tradicional…

Dominio de Amazon SageMaker en modo solo VPC para admitir SageMaker Studio con configuración de ciclo de vida de apagado automático y SageMaker Canvas con Terraform

Amazon SageMaker Domain soporta entornos de aprendizaje automático (ML) de SageMaker, incluyendo SageMaker Studio y SageMaker Canvas. SageMaker Studio es un entorno de desarrollo…

Optimiza el rendimiento del equipo con datos históricos, Ray y Amazon SageMaker

En esta publicación, construiremos una solución completa para encontrar políticas de control óptimas utilizando solo datos históricos en Amazon SageMaker utilizando la biblioteca RLlib…

Construye características de aprendizaje automático a gran escala con Amazon SageMaker Feature Store utilizando datos de Amazon Redshift

Amazon Redshift es el almacén de datos en la nube más popular que es utilizado por decenas de miles de clientes para analizar exabytes…

Principal Financial Group utiliza la solución de análisis posterior a la llamada de AWS para extraer información sobre los clientes omnicanal

Una empresa de servicios financieros establecida con más de 140 años en el negocio, Principal es líder mundial en gestión de inversiones y atiende…

IA generativa para la Banca Sostenible reduciendo huellas de carbono y fomentando el gasto eco-amigable

Explora casos de uso en los que la IA generativa puede ayudar a los bancos a empoderar a sus clientes para reducir/compensar las emisiones…

IA generativa y agentes multimodales en AWS La clave para desbloquear nuevo valor en los mercados financieros

Los datos multimodales son un componente valioso de la industria financiera, que abarca datos de mercado, económicos, de clientes, de noticias y redes sociales,…

Cómo Light & Wonder construyó una solución de mantenimiento predictivo para máquinas de juego en AWS.

Esta publicación es coescrita por Aruna Abeyakoon y Denisse Colin de Light and Wonder (L&W). Con sede en Las Vegas, Light & Wonder, Inc.…

Reinventando la experiencia de los datos Utilice la inteligencia artificial generativa y la arquitectura de datos moderna para desbloquear conocimientos.

Implementar una arquitectura moderna de datos brinda un método escalable para integrar datos de fuentes dispares. Al organizar los datos por dominios empresariales en…

Generar automáticamente impresiones a partir de hallazgos en informes de radiología utilizando IA generativa en AWS

Esta publicación demuestra una estrategia para ajustar finamente LLMs disponibles públicamente para la tarea de resumen de informes de radiología utilizando servicios de AWS.…

Una guía completa para empezar su propio Homelab para análisis de datos.

Hay una expresión que he leído varias veces en Reddit en diferentes subreddits enfocados en tecnología que dice algo así como Pagar por servicios…

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