Search Results API Reference

Algoritmo de conversión de enteros a cadenas un 34% más rápido

En programación informática, convertir un número entero dado a una cadena de texto es una operación común, que se debe realizar, por ejemplo, antes…

Las 5 mejores APIs de difusión estable para una integración fácil de aplicaciones

Introducción Las APIs son la solución en esta era de la Inteligencia Artificial, donde uno de los desafíos significativos para los negocios es gestionar…

Creando un GPT Climático Utilizando la API de Energía de la NASA

En este artículo exploramos la nueva función de los GPT de OpenAI, que ofrece una forma sin código de crear rápidamente agentes de IA…

Utilice Amazon SageMaker Studio para construir una solución de respuesta a preguntas RAG con Llama 2, LangChain y Pinecone para experimentación rápida.

La Generación Mejorada de Recuperación (RAG, por sus siglas en inglés) te permite proporcionar a un modelo de lenguaje grande (LLM) acceso a datos…

Plantilla FastAPI para LLM SaaS Parte 1 – Autenticación y Carga de Archivos

FastAPI ha estado ganando mucha popularidad en la comunidad de desarrolladores de backend de Python últimamente, gracias a su simplicidad, naturaleza asíncrona y su…

Ajuste fino rápido y rentable de LLaMA 2 con AWS Trainium

Los grandes modelos de lenguaje (LLMs) han capturado la imaginación y la atención de desarrolladores, científicos, tecnólogos, empresarios y ejecutivos de varias industrias. Estos…

Integración fácil de la aplicación GenAI utilizando la API de Segmind y Postman

Introducción Integrar la Inteligencia Artificial (IA) en nuestras aplicaciones se está volviendo cada vez más necesario para mantenernos competitivos en los negocios. Añadir estas…

Mejora la predicción de datos tabulares con el modelo de lenguaje grande a través de la API de OpenAI

Estos días, los grandes modelos de lenguaje y las aplicaciones o herramientas están en todas partes en las noticias y en las redes sociales.…

Agentes Orientados a Documentos Un Viaje con Bases de Datos Vectoriales, LLMs, Langchain, FastAPI y Docker

Aprovechando ChromaDB, Langchain y ChatGPT Respuestas mejoradas y fuentes citadas de grandes bases de datos de documentos.

Usando RAPIDS cuDF para aprovechar la GPU en la ingeniería de características.

Mejorando el rendimiento reemplazando Pandas con cuDF en la creación de marcos de datos, la ingeniería de características e integración con Google Colab.

Data Science

FastAPI y Streamlit El dúo de Python que debes conocer.

Buckets de GCP/GCS. Backend de FastAPI que carga las predicciones. Construir un panel de predicciones y monitoreo utilizando Streamlit. Dockerizar todo.

Aprovechando el poder de las GPUs con CuPy en Python

Ya sea que estés haciendo aprendizaje automático, cómputo científico o trabajando con conjuntos de datos enormes, CuPy es un cambio de juego absoluto.

Python

Perro robot establece récord mundial de velocidad

El Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea ha recibido reconocimiento del Guinness World Records por su impresionante creación de un robot cuadrúpedo…

Técnicas avanzadas de RAG una visión general ilustrada

Dado que el objetivo del artículo es hacer un resumen y explicación de los algoritmos y técnicas RAG disponibles, no entraré en detalles de…

Hacia la IA General el papel de LLMs y Modelos Fundamentales en la Revolución del Aprendizaje de por Vida

En la última década y especialmente con el éxito del aprendizaje profundo, se ha formado una discusión continua en torno a la posibilidad de…

Cómo implementar la gestión de datos en tu estrategia de IA

Los datos son el núcleo de la estrategia de IA la calidad de los datos, la integración de datos y la gobernanza de los…

Construyendo un Resumidor de Texto TFIDF de Plataforma Cruzada en Rust

Las herramientas y utilidades de NLP han crecido en gran medida en el ecosistema de Python, permitiendo a los desarrolladores de todos los niveles…

Modelos de Lenguaje Grandes y Bases de Datos Vectoriales para Recomendaciones de Noticias

Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) generaron un gran revuelo a nivel mundial en la comunidad de aprendizaje automático con los recientes lanzamientos de…

Cuantificar el consumo de electricidad de la AI generativa

Fecha de actualización 11 de diciembre de 2023 - El análisis revisado en el Apéndice refleja el doble estimado de las ventas por AMD.…

Evaluar las solicitudes RAG con las RAGAs

Evaluando los componentes de recuperación y generación de un sistema de generación mejorado con recuperación (RAG) por separado con el marco RAGAs en Python.

Implementando LoRA desde cero

LoRA, un acrónimo de Adaptación de Baja Graduación o Adaptadores de Baja Graduación, ofrece un método eficiente y ligero para ajustar modelos de lenguaje…

¿Pueden los LLM reemplazar a los analistas de datos? Construyendo un analista potenciado por LLM

Creo que cada uno de nosotros se ha preguntado al menos una vez durante el año pasado si (o más bien cuándo) ChatGPT será…

¡La Bendición de la Dimensionalidad?! (Parte 1)

Creemos que se puede lograr un gran avance en uno o más de estos problemas si un grupo cuidadosamente seleccionado de científicos trabaja en…

Principales 8 tendencias de IA de 2023 Un año en revisión

A medida que las hojas se vuelven doradas y el frío de diciembre se instala, es hora de reflexionar sobre un año que presenció…

Controla los costos de la IA a través de la gestión ágil de proyectos de ciencia de datos

El mundo de la ciencia de datos es complejo, con costos ocultos que van más allá de los límites presupuestarios. Los científicos de datos…

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