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Prepara tus datos para Amazon Personalize con Amazon SageMaker Data Wrangler

Un motor de recomendaciones solo es tan bueno como los datos utilizados para prepararlo. Transformar datos sin procesar en un formato adecuado para un…

Construye características de aprendizaje automático a gran escala con Amazon SageMaker Feature Store utilizando datos de Amazon Redshift

Amazon Redshift es el almacén de datos en la nube más popular que es utilizado por decenas de miles de clientes para analizar exabytes…

Implementando LoRA desde cero

LoRA, un acrónimo de Adaptación de Baja Graduación o Adaptadores de Baja Graduación, ofrece un método eficiente y ligero para ajustar modelos de lenguaje…

Cómo Nexusflow’s NexusRaven-V2 supera a GPT-4 en su propio juego!

En el paisaje en constante evolución de la inteligencia artificial, ha surgido un nuevo contendiente que desafía la dominancia de los modelos de IA…

Apple presenta MLX, un marco de trabajo de aprendizaje automático de código abierto

En un importante paso hacia la promoción de la colaboración y la innovación en el campo del aprendizaje automático, Apple ha presentado MLX, una…

Revolucionando el Aprendizaje Automático Logrando el Top 4% en Kaggle con AutoGluon en solo 7 líneas de código

Since comenzar un nuevo rol de Ingeniería de Datos en Slalom _build, me di cuenta de que necesitaba actualizar mi experiencia en ML, ya…

Bienvenido a una nueva era de construcción en la nube con IA generativa en AWS

Creemos que la IA generativa tiene el potencial, con el tiempo, de transformar virtualmente todas las experiencias de los clientes que conocemos. El número…

Arquitectura de la Tienda de Características y cómo construir una

A medida que el aprendizaje automático se vuelve cada vez más integral para las operaciones comerciales, el rol de los equipos de Plataforma de…

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Descifrando el viaje impulsado por datos Ideas del CEO de Paisabazaar

Introducción En este episodio de Leading with Data, Kunal Jain entabla una conversación con Naveen Kukreja, CEO de Paisabazaar. Descubre los secretos detrás de…

Ingeniería de datos moderna

El ecosistema de datos moderno sigue evolucionando y nuevas herramientas de datos surgen de vez en cuando. En este artículo, quiero hablar sobre cosas…

Detección de objetos en tiempo real con SSD Detectores de cuadro único multibosque

Introducción En la detección de objetos en tiempo real, el paradigma prevaleciente ha abrazado tradicionalmente metodologías de múltiples pasos, que incluyen la propuesta de…

Análisis de proximidad para encontrar el bar más cercano utilizando Python

Hoy nos gustaría continuar discutiendo el tema del procesamiento de datos espaciales utilizando la biblioteca de Python de código abierto. Ya hemos hablado sobre…

Doctran y LLMs Un poderoso dúo para analizar las quejas de los consumidores

Introducción En el mercado altamente competitivo de hoy en día, las empresas se esfuerzan por comprender y resolver eficazmente las quejas de los consumidores.…

Una guía completa para usar cadenas en Langchain

Introducción ¡Adéntrate en el mundo del procesamiento del lenguaje! En un ámbito en el que el lenguaje es un enlace esencial entre la humanidad…

Más allá de la predicción El delicado equilibrio de servir a los clientes y hacer crecer tu negocio

Las empresas utilizan la previsión de series temporales para tomar decisiones centrales de planificación que les ayudan a navegar por futuros inciertos. Esta publicación…

Segmentación semántica de imágenes utilizando Transformers de predicción densa

Introducción Este artículo analizará una técnica de visión por computadora llamada Segmentación Semántica de Imágenes. Aunque esto suena complejo, lo vamos a desglosar paso…

El Potencial Creativo de las Flujos Normalizadas en la IA Generativa

Introducción La IA generativa, con su notable capacidad para crear datos que se asemejan estrechamente a ejemplos del mundo real, ha captado una atención…