Search Results 2.0

Descubriendo a fondo GPT-4 y XGBoost 2.0 Las nuevas fronteras de la inteligencia artificial

Introducción AI está experimentando un cambio significativo con la aparición de LLM como GPT-4, revolucionando la comprensión y generación de lenguaje humano por parte…

Utilizando y mezclando modelos de Hugging Face con Gradio 2.0

Publicado en el blog de Gradio . El Hugging Face Model Hub cuenta con más de 10,000 modelos de aprendizaje automático presentados por usuarios.…

MosaicML acaba de lanzar su MPT-30B bajo la licencia Apache 2.0.

Después del gran éxito de MosaicML-7B, MosaicML ha vuelto a superar el referente que ellos mismos habían establecido anteriormente. En el nuevo lanzamiento revolucionario,…

2023, año de los LLMs abiertos

2023 ha visto un aumento del interés público en los Modelos de Lenguaje Amplio (LLMs, por sus siglas en inglés), y ahora que la…

Revisión de Sudowrite ¿Puede la IA escribir una novela que suene humana?

¿Puede la IA realmente escribir una novela que suene humana? Obtén los detalles y descubre la verdad detrás de Sudowrite en esta reseña de…

Mixtral-8x7B + GPT-3 + LLAMA2 70B = El Ganador

Mientras todos están enfocados en el lanzamiento de Google Gemini en silencio en segundo plano, Mixtral-8 x 7 Billion lanza su modelo de código…

Investigadores de Stanford aprovechan el aprendizaje profundo con GLOW e IVES para transformar el acoplamiento molecular y la predicción de la posición de unión del ligando

El aprendizaje profundo tiene el potencial de mejorar el acoplamiento molecular al mejorar las funciones de puntuación. Los protocolos actuales de muestreo a menudo…

Los 10 mejores modelos de lenguaje grandes en Hugging Face

Introducción Hugging Face se ha convertido en un tesoro para los entusiastas y desarrolladores de procesamiento de lenguaje natural, ofreciendo una diversa colección de…

¡La Bendición de la Dimensionalidad?! (Parte 1)

Creemos que se puede lograr un gran avance en uno o más de estos problemas si un grupo cuidadosamente seleccionado de científicos trabaja en…

Investigadores del MIT y de FAIR Meta revelan RCG (Generación de imágenes condicionadas por la representación) un innovador marco de IA en la generación de imágenes sin condiciones de clase.

¿Cómo se pueden generar imágenes de alta calidad sin depender de las anotaciones humanas? Este paper del MIT CSAIL y FAIR Meta ha abordado…

5 Super Hojas de Trucos para Dominar la Ciencia de Datos

La colección de super hojas de referencia cubre conceptos básicos de ciencia de datos, probabilidad y estadística, SQL, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

Data Science

Q* y LVM Evolución de la AGI de LLM

Explora el futuro de la IA con Q* y LVM, ya que mejoran los LLMs para el razonamiento lógico y la IA de visión,…

Esta investigación de IA presenta CoDi-2 un innovador modelo de lenguaje multifuncional multimodal que transforma el panorama de procesamiento de instrucciones entrelazadas y generación de salida multimodal.

Investigadores desarrollaron el Modelo de Lenguaje Multimodal de Gran Tamaño CoDi-2 (MLLM) de la Universidad de California en Berkeley, Microsoft Azure AI, Zoom y…

Presentación de Investigación de Google AI, Translatotron 3 Una arquitectura novedosa de traducción de voz a voz sin supervisión

La traducción de voz a voz (S2ST, por sus siglas en inglés) ha sido una tecnología transformadora para romper las barreras del lenguaje, pero…

Programando las GPU de Apple a través de Go y el lenguaje de sombreado Metal

A continuación, describiré el proceso de uso de cgo para la interfaz entre Go y C nativo, cómo se puede utilizar esto para la…

LLMs para todos Ejecutando LangChain y un modelo MistralAI 7B en Google Colab

Todos saben que los modelos de lenguaje grandes son, por definición, grandes. Y hasta hace poco, solo estaban disponibles para propietarios de hardware de…

Revolucionando el Aprendizaje Automático Logrando el Top 4% en Kaggle con AutoGluon en solo 7 líneas de código

Since comenzar un nuevo rol de Ingeniería de Datos en Slalom _build, me di cuenta de que necesitaba actualizar mi experiencia en ML, ya…

Investigadores de CMU presentan Diffusion-TTA Elevando los modelos de IA discriminativos con retroalimentación generativa para una adaptación incomparable en el tiempo de prueba.

Los modelos de difusión se utilizan para generar muestras de alta calidad a partir de distribuciones de datos complejas. Los modelos de difusión discriminatoria…

15 Bases de Datos Vectoriales que Debes Probar en 2024

Introducción En el ámbito de la ciencia de datos en constante evolución, las bases de datos vectoriales desempeñan un papel fundamental al permitir el…

Las mejores 15 bases de datos vectoriales para la ciencia de datos en 2024 una guía completa

Introducción En el paisaje en constante evolución de la ciencia de datos, las bases de datos vectoriales juegan un papel fundamental en permitir el…

Explorando alternativas de código abierto a los modelos de OpenAI

Introducción Noviembre ha sido dramático en el espacio de la IA. Ha sido un viaje emocionante desde el lanzamiento de las tiendas GPT, GPT-4-turbo,…

Salmonn Hacia habilidades auditivas genéricas para modelos de lenguaje de gran tamaño

La audición, que implica la percepción y comprensión de información auditiva genérica, es crucial para los agentes de IA en entornos del mundo real.…

Investigadores de Google y del MIT presentan StableRep Revolucionando el entrenamiento de IA con imágenes sintéticas para un aprendizaje automático mejorado

Los investigadores han explorado el potencial de utilizar imágenes sintéticas generadas por modelos de texto a imagen para aprender representaciones visuales y allanar el…

Investigadores de la Universidad de California en San Diego presentan EUGENe un software de genómica fácil de usar y basado en el aprendizaje profundo

El aprendizaje profundo se utiliza en todas las esferas de la vida. Tiene utilidad en cada campo. Tiene un gran impacto en la investigación…

Animar el movimiento espacial en Python

Los datos espaciales son inherentemente visuales, y los avances en la visualización de datos espaciales (geo) en Python han facilitado mucho trazar rápidamente mapas…

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