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Este artículo de IA de China presenta UniRepLKNet arquitecturas pioneras de ConvNet de núcleo grande para mejorar el rendimiento multimodal en el análisis de datos de imagen, audio y series temporales.

“`html Las CNN (redes neuronales convolucionales) se han convertido en una técnica popular para el reconocimiento de imágenes en los últimos años. Han tenido…

Este artículo de IA de China presenta ‘Monkey’ Un nuevo enfoque de inteligencia artificial para mejorar la resolución de entrada y la asociación contextual en grandes modelos multimodales.

Los modelos multimodales grandes están ganando popularidad debido a su capacidad para manejar y analizar diversos datos, incluyendo texto e imágenes. Los académicos han…

Este artículo de IA presenta LLaVA-Plus un asistente multimodal de propósito general que amplía las capacidades de los modelos multimodales grandes

Crear asistentes de propósito general que puedan llevar a cabo eficientemente diversas actividades del mundo real siguiendo las instrucciones de los usuarios (multimodales) ha…

¿Son útiles las leyendas sintéticas para el entrenamiento multimodal? Este artículo de IA demuestra la efectividad de las leyendas sintéticas en mejorar la calidad de las leyendas para el entrenamiento multimodal.

Los modelos multimodales son uno de los mayores avances en el campo de la Inteligencia Artificial. Estos modelos han sido diseñados para procesar y…

Este artículo de IA explora el plan del cerebro a través del aprendizaje profundo Avanzando las redes neuronales con los conocimientos de la neurociencia y los tutoriales de la biblioteca Python snnTorch.

La intersección entre la neurociencia y la inteligencia artificial ha visto un progreso notable, especialmente a través del desarrollo de una biblioteca de Python…

Este artículo de IA revela las implicaciones de ciberseguridad de los modelos de IA generativa riesgos, oportunidades y desafíos éticos’.

Los modelos de IA generativa (GenAI), como ChatGPT, Google Bard y GPT de Microsoft, han revolucionado la interacción de IA. Reshapan múltiples dominios mediante…

Introducción al modelo multimodal más potente de Google, Gemini, desde una perspectiva técnica

Gemini logra comprender e inferir diferentes entradas a través del preentrenamiento multimodal. Es el primer modelo en superar a expertos humanos en benchmarks multimodales…

Este artículo de IA presenta MVControl una arquitectura de red neuronal que revoluciona la generación de imágenes en múltiples vistas controlables y la creación de contenido en 3D.

Recientemente, ha habido avances notables en la producción de imágenes en 2D. Los textos de entrada facilitan la producción de gráficos de alta fidelidad.…

Conoce a Ego-Exo4D Un conjunto de datos y una suite de referencia esenciales para apoyar la investigación sobre aprendizaje de video y percepción multimodal.

Hoy en día, la inteligencia artificial encuentra su aplicación en casi todos los campos imaginables. Definitivamente ha transformado nuestras vidas, optimizando procesos y mejorando…

DeepSeek abre el código fuente del modelo DeepSeek-67B El último rival del ChatGPT proveniente de China

La startup china de IA DeepSeek AI ha iniciado una nueva era en los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés)…

Este artículo de IA publica una revisión detallada de los modelos de lenguaje de código abierto a gran escala que afirman alcanzar o superar a ChatGPT en diferentes tareas.

El lanzamiento reciente de ChatGPT el año pasado ha causado sensación en la comunidad de Inteligencia Artificial. Basado en la arquitectura de transformadores de…

Sistema de recomendación ID vs. multimodal Perspectiva sobre el aprendizaje de transferencia

Este artículo revisa el estado de desarrollo de los sistemas de recomendación transferibles y el trabajo representativo basados en identificación, basados en modalidad y…

TSMixer El último modelo de pronóstico de Google

El campo de la pronóstico de series temporales continúa en efervescencia, con muchas contribuciones recientes importantes como N-HiTS, PatchTST, TimesNet y, por supuesto, TimeGPT.…

Este artículo de IA presenta un análisis exhaustivo de las espinas dorsales de visión por computadora desvelando las fortalezas y debilidades de los modelos preentrenados

En la visión por computadora, las estructuras fundamentales son componentes fundamentales de muchos modelos de aprendizaje profundo. Las actividades posteriores como la categorización, detección…

Este artículo de IA de la Universidad de Tokio ha aplicado el aprendizaje profundo al problema de la simulación de supernovas.

Investigadores de la Universidad de Tokio han desarrollado un modelo de aprendizaje profundo llamado 3D-Memory In Memory (3D-MIM) para predecir la expansión de la…

Integración de datos multimodales Cómo la inteligencia artificial está revolucionando la atención del cáncer

Recientemente leí este artículo (enlace) sobre la integración de datos multimodales para la oncología con inteligencia artificial (IA). Me parecieron súper interesantes los temas…

¿Podemos generar imágenes humanas hiperrealistas? Este artículo de IA presenta HyperHuman un avance en modelos de texto a imagen

La computación cuántica se elogia a menudo por su potencial para revolucionar la resolución de problemas, especialmente cuando las computadoras clásicas enfrentan limitaciones sustanciales.…

Este artículo AI propone ‘MotionDirector’ Un enfoque de inteligencia artificial para personalizar el movimiento y apariencia de vídeos.

Los modelos de difusión de texto a video han avanzado significativamente en los últimos tiempos. Ahora, solo con proporcionar descripciones textuales, los usuarios pueden…

¿Podemos transformar texto en gráficos vectoriales científicos? Este artículo de IA presenta AutomaTikZ y explica el poder de TikZ

Los últimos avances en la generación de texto a imagen han hecho posible la creación de gráficos detallados a partir de descripciones sencillas en…

Investigadores de Microsoft y ETH Zurich presentan HoloAssist un conjunto de datos multimodal para copilotos de IA de próxima generación para el mundo físico.

En el campo de la inteligencia artificial, un desafío persistente ha sido desarrollar asistentes de IA interactivos que puedan navegar y ayudar de manera…

Últimos avances en el campo de la IA multimodal (ChatGPT + DALLE 3) + (Google BARD + extensiones) y muchos más…

La IA multimodal es un campo de la Inteligencia Artificial (IA) que combina diferentes tipos de datos (modalidades), como texto, imagen, video, audio, etc.,…

IA generativa y agentes multimodales en AWS La clave para desbloquear nuevo valor en los mercados financieros

Los datos multimodales son un componente valioso de la industria financiera, que abarca datos de mercado, económicos, de clientes, de noticias y redes sociales,…

Conoce a BLIVA un modelo de lenguaje multimodal grande para manejar mejor preguntas visuales ricas en texto

Recientemente, los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) han desempeñado un papel crucial en el campo de la comprensión del lenguaje natural, mostrando habilidades notables…

Este artículo de IA propone un método de generación de memoria recursivo para mejorar la consistencia conversacional a largo plazo en modelos de lenguaje grandes

Los chatbots y otras formas de sistemas de comunicación de dominio abierto han experimentado un aumento de interés e investigación en los últimos años.…

5 Proyectos de Portafolio para Estudiantes de Ciencia de Datos en su Último Año

Desde limpiar datos hasta impresionar a los reclutadores este blog comparte 5 proyectos asesinos de ciencia de datos para lanzar tu carrera en ciencia…

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