5 trabajos que utilizarán la Ingeniería de Prompt en 2023

5 trabajos que usarán Ingeniería de Prompt en 2023

Desde que ChatGPT de OpenAI derribó la puerta y llevó los grandes modelos de lenguaje a la imaginación pública, ser capaz de aprovechar al máximo estos modelos de IA se ha convertido rápidamente en una habilidad muy buscada. Dicho esto, las empresas ahora se están dando cuenta de que para aprovechar al máximo el potencial de la IA, la ingeniería de indicaciones es fundamental. Entonces, tenemos que preguntarnos, ¿qué tipo de trabajo ahora y en el futuro utilizará la ingeniería de indicaciones como parte de su conjunto de habilidades fundamentales?

Echemos un vistazo a algunos trabajos que utilizarán esta habilidad emergente y lo que podría significar para el futuro de tu campo.

Ingeniero de Indicaciones de IA

Un Ingeniero de Indicaciones de IA es un profesional especializado en el panorama de IA y NLP. Para aquellos que quizás no lo sepan, este rol actúa como un puente entre la intención humana y la comprensión de las máquinas, moldeando las interacciones que tenemos con los sistemas de IA. Los Ingenieros de Indicaciones de IA son responsables de diseñar y refinar las indicaciones o consultas que los usuarios ingresan en los modelos de IA. Poseen una comprensión profunda de los matices del lenguaje, el contexto y el vocabulario específico del dominio.

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Con experiencia tanto en lingüística como en ciencia de datos, diseñan indicaciones que extraen respuestas precisas y relevantes de los modelos de IA, asegurando que el contenido generado se alinee con las expectativas del usuario y los estándares de la industria. Aunque este es uno de los títulos de trabajo más nuevos que han surgido, está quedando claro que los Ingenieros de Indicaciones de IA están listos para convertirse en figuras cada vez más fundamentales. A medida que los modelos de IA se vuelven más sofisticados y versátiles, crece la demanda de interacciones personalizadas y conscientes del contexto. También desempeñarán un papel vital en el ajuste y optimización de estos modelos para diversas industrias y aplicaciones.

Ingeniero de Procesamiento de Lenguaje Natural

Los Ingenieros de Procesamiento de Lenguaje Natural que se especializan en ingeniería de indicaciones son arquitectos lingüísticos cuando se trata de la comunicación de IA. Su experiencia radica en la capacidad de crear instrucciones de entrada que guían a los modelos de IA, como GPT-4, para que estos LLM (modelos de lenguaje grande) puedan producir salidas precisas y contextualmente relevantes. A menudo, los ingenieros de NLP que se especializan en ingeniería de indicaciones trabajarán en estrecha colaboración con expertos en el dominio, donde crearán indicaciones que extraen conocimientos, apoyan la toma de decisiones y garantizan interacciones de IA responsables.

Lo que hace que los Ingenieros de NLP sean únicos como parte del equipo de IA es que desempeñan un papel fundamental en el ajuste fino de las estrategias de indicaciones, la reducción de sesgos y el avance del diálogo humano-IA. Simplifican el desarrollo de indicaciones, dando forma a cómo la IA responde a los usuarios en diferentes industrias. A medida que se expande la integración de NLP, estos especialistas desempeñan un papel crucial en hacer que las interacciones sean más fluidas, efectivas e informativas, dirigiendo el futuro de la comunicación humano-IA.

Ingeniero de Aprendizaje Automático

Un Ingeniero de Aprendizaje Automático que se especializa en ingeniería de indicaciones es un catalizador para una comunicación efectiva de IA. Se destacan en el diseño de indicaciones de entrada que guían a los modelos de IA, como GPT-4 y otros LLM (modelos de lenguaje grande) para generar salidas precisas y relevantes específicas para la tarea. Colaborando con expertos en el dominio, elaboran indicaciones que extraen conocimientos, permitiendo la toma de decisiones informadas e interacciones de IA responsables. A menudo, trabajarán junto a Ingenieros de Indicaciones e Ingenieros de NLP para refinar estrategias y expectativas de indicación.

A medida que las industrias comienzan a escalar y aprenden a aprovechar al máximo el poder de la IA, es probable que cada vez más ingenieros de aprendizaje automático trabajen en estrecha colaboración para perfeccionar aún más las estrategias de indicación, controlar los sesgos y avanzar en las conversaciones humano-IA. A medida que estos equipos trabajen juntos para optimizar el desarrollo de indicaciones y dar forma a las respuestas de IA en diferentes industrias, también trabajarán con los algoritmos que alimentan los LLM para garantizar que cualquier integración de IA siga trayectorias adecuadas y asegurar que el compromiso humano-IA mantenga estándares éticos adecuados.

Científico de Datos

Si un Científico de Datos puede agregar la ingeniería de indicaciones a su conjunto de herramientas, puede convertirse en un comunicador de IA efectivo. Pueden lograr esto destacándose en el diseño de indicaciones de entrada que guían a los modelos de IA, como GPT-4 y/o otros LLM (modelos de lenguaje grande) específicos del dominio, para generar salidas precisas y relevantes. A menudo, esto se ve en la entrega de mayores ideas de datos a las partes interesadas, la optimización de flujos de trabajo y la provisión de métodos de extracción de datos que antes no eran posibles.

Gerente de Producto

Los Gerentes de Producto que se especializan en ingeniería de indicaciones colaborarán con expertos en IA y partes interesadas para diseñar indicaciones de entrada que orienten a los modelos de IA, como GPT-4, para producir respuestas precisas y contextualmente relevantes. Por ejemplo, esto puede incluir a los gerentes de productos en el espacio de comercio electrónico creando indicaciones que les permitan solicitar recomendaciones de productos personalizadas para pruebas A/B. Esto también se puede aplicar a otros casos de uso y requisitos específicos de la industria, como en el sector de la salud, donde las indicaciones pueden ayudar a crear mayores conocimientos de diagnóstico relacionados con sus productos.

Claramente, la IA continuará expandiéndose en casi todas las industrias y sectores, y los gerentes de producto que sean capaces de utilizar la ingeniería rápida se encontrarán a la vanguardia de la integración de la IA y trabajando con nuevas entidades en el mercado laboral, como los ingenieros rápidos. El objetivo, por supuesto, es utilizar capacidades impulsadas por IA para garantizar que haya una alineación perfecta de la visión general del producto.

Conclusión

Al igual que con cualquier nueva tecnología que se introduce, la IA ha generado un nuevo empleo, Ingeniero Rápido, y con él, es probable que varios empleos preexistentes estén a la vanguardia de utilizar la ingeniería rápida para mejorar su productividad general. Aunque con cada caso de uso los casos de uso pueden ser drásticamente diferentes, lo que tienen en común es que con las habilidades adecuadas de ingeniería rápida, los científicos de datos, los ingenieros de aprendizaje automático, los gerentes de producto y otros pueden potenciarse con IA, mejorando sus habilidades preexistentes y abriendo nuevas puertas que no existían en el pasado.

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