No comiences tu viaje en Ciencia de Datos sin estos 5 pasos obligatorios La guía completa de un Científico de Datos de Spotify
5 pasos obligatorios en Ciencia de Datos para Científicos de Datos de Spotify
Una guía completa de todo lo que desearía haber hecho antes de iniciar mi viaje en Ciencia de Datos, aquí está para destacar en tu primer año en datos
¿Estás comenzando tu viaje en ciencia de datos? Tal vez has estado mirando este grado o campamento de ciencia de datos por demasiado tiempo. ¿Ahora no sabes por dónde empezar?
Hace cuatro años, yo era tú, excepto que me lancé a ciegas a un grado en ciencia de datos sin habilidades de programación. Spoiler: Luché mucho.
![Celebrando mi victoria 2 años después de mi graduación](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:640/format:webp/1*xx1TdhbY_vupGMqhN0Z15A.png)
Mirando hacia el presente: Soy un Científico de Datos en Spotify y estoy aquí para darte la advertencia que desearía que alguien me hubiera dado hace 4 años. Si estás a punto de dar el siguiente paso hacia tu grado soñado, entonces este artículo podría cambiar el juego para ti.
Créeme, no quieres adentrarte en esto sin estar preparado. Pensé que entrar a NYU significaba que pasaría el año fácilmente. Quiero decir, sabía que el camino sería difícil, pero no estaba preparado para las montañas malditas a las que terminé enfrentándome.
- Introducción a las bibliotecas de Aprendizaje Profundo PyTorch y Lightning AI
- Procesos organizativos para la gestión de riesgos en el aprendizaje automático
- Implementando la Pila en Python Funciones, Métodos, Ejemplos y Más
Otro spoiler: Sobreviví. Pero fue un viaje doloroso lleno de lágrimas y atracones de comida. Así que estoy aquí para ahorrarte eso.
En este artículo, analizaré los 5 movimientos más cruciales que desearía haber hecho antes de iniciar mi grado en ciencia de datos en NYU. Estos son 5 pasos que terminé aprendiendo todos al mismo tiempo durante mi grado.
Esto puede ser extremadamente abrumador porque aprender todas estas habilidades al mismo tiempo es desafiante → Hay tanto que procesar en tan poco tiempo.
Nadie debería avanzar hacia un proyecto tan desafiante sin una buena preparación.
Este artículo es mi carta a mi yo pasado — y a ti.
¿Listo? ¡Vamos directo al grano. Me lo agradecerás después!
Pero primero, déjame contarte cómo llegué allí en primer lugar (sino puedes ir a la siguiente parte, no me enojaré)
Érase una vez, una princesa despertó. No fue el beso del amor verdadero lo que me golpeó a las 5 AM ese día. Prueba el marketing de NYU…
We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!
Was this article helpful?
93 out of 132 found this helpful
Related articles
- Esta investigación de IA de Microsoft y la Universidad de Tsinghua presenta EvoPrompt un nuevo marco de IA para la optimización automática de indicaciones discretas que conecta LLMs y algoritmos evolutivos
- Investigadores de la Universidad de Oregon y Adobe presentan CulturaX un conjunto de datos multilingüe con 6,3T de tokens en 167 idiomas diseñado para el desarrollo de modelos de lenguaje grandes (LLM).
- Mejorando tus LLMs con RLHF en Amazon SageMaker
- Satélites Sentinel mapean superemisores de metano
- Reduciendo las alucinaciones de IA con la generación aumentada por recuperación
- Análisis de datos reinventado de los paneles de control al copiloto de IA
- Potenciando la recuperación contextual de documentos aprovechando GPT-2 y LlamaIndex