Conoce a cinco innovadores en IA generativa en África y Oriente Medio

5 innovadores en IA generativa en África y Oriente Medio

Los emprendedores están cultivando IA generativa desde la costa oeste de África hasta el borde oriental del desierto árabe.

Gen AI es el último de los grandes planes que Kofi Genfi y Nii Osae han estado incubando desde que se conocieron hace 15 años en la escuela secundaria en Accra, la capital de Ghana que se encuentra en el Golfo de Guinea.

“Hemos estado observando esta última ola de IA durante los últimos años”, dijo Osae, un ingeniero de software que descubrió su pasión por el aprendizaje automático en la universidad.

Así que, a finales del año pasado, ampliaron Mazzuma, su startup de pagos móviles que ya ha procesado más de $150 millones en transacciones, para incluir MazzumaGPT.

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El modelo de lenguaje grande (LLM) entrenado en dos lenguajes populares de blockchain para ayudar a los desarrolladores a redactar rápidamente contratos inteligentes, un mercado Web3 que IDC proyecta que podría alcanzar los $19 mil millones el próximo año.

Miles de éxitos

En su primer mes, 400 desarrolladores de 70 países utilizaron el LLM que cuenta con 175 mil millones de parámetros, una medida aproximada del tamaño y la fuerza de un modelo.

Es el último éxito para la pareja que en 2018 fue incluida en la lista de Forbes de los 30 mejores emprendedores de África menores de 30 años.

“Dado el alto crecimiento y las grandes demografías, hay grandes oportunidades en esta región”, dijo Genfi, quien comenzó su primera empresa, un revendedor de dispositivos Apple, cuando tenía 19 años.

Osae fomenta ese potencial como fundador y presidente de la Asociación de IA de Ghana, que cuenta con más de 100 miembros. “Creo que estamos en una trayectoria para avanzar rápidamente en comparación con otros lugares”, dijo.

LLMs hablan árabe

Hace aproximadamente dos años y a 6,000 millas al noreste, otra pareja de emprendedores lanzó un negocio de IA generativa en el emirato del Golfo Pérsico de Dubái, hogar del Burj Khalifa, el edificio más alto del mundo.

Yakov Livshits ya tenía aproximadamente una docena de startups activas cuando el investigador de IA Eli Braginskiy, un amigo con lazos familiares, le presentó la idea de MetaDialog. La startup construyó el primer LLM que admite tanto el árabe como el inglés, un modelo de 7 mil millones de parámetros entrenado en uno de los mayores conjuntos de datos árabe/inglés del mundo.

“Lo llamamos Baby porque estamos orgullosos de él, y ahora estamos construyendo un modelo más grande de 40 mil millones de parámetros”, dijo Braginskiy.

“Nuestro Baby LLM ya está integrado en uno de los gobiernos más grandes de la región y estamos en conversaciones con otros tres gobiernos interesados en utilizarlo”, dijo Livshits.

Con más de 3 millones de personas en solo 13 millas cuadradas, Dubái es un centro vibrante para la región.

“La forma en que los gobiernos de Medio Oriente piensan en la IA y la tecnología avanzada en general es muy audaz; quieren avanzar rápidamente, por lo que estamos capacitando modelos personalizados en diferentes idiomas y los presentaremos en la conferencia GITEX”, dijo Livshits, quien vivió en Rusia, Israel y Estados Unidos antes de mudarse a Dubái.

En febrero, Arabia Saudita anunció solo un fondo de $2.4 mil millones para startups para ayudar a diversificar la economía de la nación.

Las corporaciones quieren LLMs personalizados

En Abu Dhabi, a solo cien millas de la costa, Hussein Al-Natsheh lidera un equipo de ingenieros y científicos de datos en Beyond Limits, entrenando y ajustando los LLMs. Uno de ellos ya está redactando documentos para una gran empresa de energía y verificando que cumplan con sus estándares.

Beyond Limits también trabaja en modelos para empresas de energía, servicios públicos y otros clientes que indexarán y buscarán documentos corporativos, redactarán materiales de marketing, entre otros.

“Las empresas necesitan sus propios LLMs entrenados en sus propios datos confidenciales, por lo que nuestras máquinas leen sus datos, no nosotros”, dijo Al-Natsheh, nativo de Amán, Jordania, quien antes de unirse a Beyond Limits trabajó en Salma, uno de los primeros asistentes de voz árabes.

Perforando para obtener datos

Ahora que los datos son el nuevo petróleo, Beyond Limits está desarrollando conjuntos de herramientas para extraerlos de archivos no estructurados, como correos electrónicos corporativos, PowerPoint y otras fuentes, para poder ayudar a las empresas a entrenar modelos de lenguaje de aprendizaje profundo (LLM, por sus siglas en inglés) personalizados que se acercan a los 70 mil millones de parámetros de tamaño.

Los conjuntos de herramientas pueden ayudar a abordar la falta de muestras de datos de los muchos dialectos árabes. De hecho, un informe del gobierno de los Emiratos Árabes Unidos sobre los 100 principales usos de la IA generativa hizo un llamado a realizar más trabajos en árabe, un idioma hablado por casi medio billón de personas.

La buena noticia es que los gobiernos y las grandes empresas, como G42, una empresa regional de servicios en la nube, están invirtiendo recursos en el problema. Por ejemplo, Beyond Limits pudo crear su sede regional en Dubái gracias a su última ronda de financiación, gran parte de la cual provino de G42.

Un gran impulso desde el inicio

Las tres empresas son miembros de NVIDIA Inception, un programa gratuito que ayuda a las startups que trabajan en tecnologías de vanguardia como la IA generativa.

Como parte de Inception, Beyond Limits tuvo acceso a bibliotecas en NVIDIA NeMo, un marco para construir modelos de IA generativa masivos, lo que redujo el tiempo de entrenamiento en un caso de cinco días a uno.

“El software de NVIDIA facilita mucho nuestro trabajo, y nuestros clientes confían en la tecnología de NVIDIA”, dijo Al-Natsheh.

Como parte de Inception, Mazzuma tuvo acceso a servicios de GPU en la nube para acelerar sus experimentos y presentaciones a posibles inversores.

“Eso realmente nos dio un impulso, y hay mucha seguridad al trabajar con las mejores personas y herramientas”, dijo Genfi.

Tratando bien a los socios

Por su parte, MetaDialog entrenó su Baby LLM en 440 GPU Tensor Core NVIDIA A100 utilizando un servicio operado por MosaicML, un miembro de Inception recientemente adquirido por Databricks.

“He creado muchas startups, y ninguna empresa trata tan bien a sus socios como NVIDIA”, dijo Livshits.

En la parte superior: de izquierda a derecha, Nii Osae, Hussein Al-Natsheh, Eli Braginskiy, Yakov Livshits y Kofi Genfi.

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